• 解放军空军总医院药学部(北京 100142);
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目的  分析和筛选肺癌淋巴结转移患者的免疫组化和病理学相关风险因素,建立相关数学模型并进行初步评价。
方法  回顾性收集解放军空军总医院2009~2011年度肺癌患者的相关信息,采用单因素和多因素的非条件logistic回归方法对27个淋巴结转移相关风险因素进行分析,筛选出具有统计学意义的影响因素,并建立相应的数学模型。采用ROC分析方法对所建立的模型进行评价。
结果  共纳入216例患者。对27个相关因素的单因素分析结果显示,病理学分级(P=0.00)、年龄(P=0.00)、肿瘤类型(P=0.01)、nm23(P=0.00)、GSTII(P=0.01)、TTF1(P=0.01)、MRP(P=0.01)、CK14(P=0.02)、CD56(P=0.02)和EGFR(P=0.03)共10个因素具有统计学意义。将该10个因素引入多因素非条件logistic回归分析,筛选出病理学分级(OR=2.34)、年龄(OR=1.02)、nm23(OR=1.66)和EGFR(OR=1.47)4个相关因素。同时根据所筛选出的因素建立数学诊断模型,采用ROC方法进行评价,结果显示所建立的模型能提高诊断的敏感性和特异性。
结论  病理学分级、年龄、nm23和EGFR 4个因素为肺癌淋巴结转移相关因素,且均为高风险因素。其对辅助诊断肺癌淋巴结转移具有较高的价值。

引用本文: 王健康,董晓莉,陈孝果,顾国利. 肺癌患者淋巴结转移与免疫组化及其病理学改变的相关性分析. 中国循证医学杂志, 2013, 13(2): 137-142. doi: 10.7507/1672-2531.20130025 复制

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